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多模態數據中臺



一、平臺簡介




鄰盛多模態數據中臺旨在構建統一開放融合的數據資源管理體系,通過建設共享開放的數據標準和應用平臺,實現目錄管理、批量獲取、規范應用等功能,從而為數據治理工作的高效運行提供保障。


建立數據中臺,一是打破數據孤島,幫助企業實現精細化運作管理;二是重構數字化價值鏈,達到降本提效、提升企業競爭力的目的;三是聯通第三方系統,實現數據的開放共享。


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具備數據批量采集、數據清洗轉換、數據血緣分析、數據主題編目及數據共享應用等核心功能。



提供消息訂閱、API接口、數據庫、數據視圖、本地導入等多種數據采集方式,支持實時和離線數據采集。



支持數據可配置化采集,同時具備數據在線實時處理對外數據共享等能力。



可快速實現第三方子系統的數據對接工作,打破數據孤島,實現數據融合應用。



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二、產品功能






01
數據源管理

實現數據源配置與管理


數據源管理可對來源數據進行分組管理,具備數據源列表查看、任務詳情查看、啟用或數據導入、刪除等功能,便于權限管控等應用。


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(1)消息列隊

提供消息隊列列表查詢功能,集中展示消息隊列詳情數據內容。


(2)本地文件

支持Excel本地導入數據采集,可自定義上傳Excel模板文件,數據同步更便捷。


(3)API接口

支持定時采集、增量采集,為需要授權的接口配置授權信息,規避采集重復數據,節省存儲空間,提高采集效率。


(4)數據庫及數據視圖

支持通過數據庫、數據視圖的方式進行數據采集及配置管理,可查詢數據列表,配置詳情內容一目了然。


(5)任務管理

可對配置的數據源進行數據采集,控制啟動、停止、刪除等操作。





02
數據處理

實現數據標準化


數據處理是實現數據標準化的過程,包括了數據的提取、清洗、關聯、比對、標識、對象化等操作;支持實時計算和離線計算;支持批量處理操作。


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(1)文檔中心

提供數據處理過程中的文檔資料管理服務,可快速查看數據處理項的詳情信息。


(2)數據血緣分析

清晰地反映數據從源頭到過程轉化,到最終數據產物之前的轉換關系。為數據溯源、數據價值評估、數據質量評估及數據歸檔參考提供支撐。


(3)數據處理任務

對數據進行流化處理,底層采用流處理框架(FlinkSQL)對數據進行數據轉換,并對數據進行規范化、格式化處理,將處理結果按約定結構輸出到下游。


(4)數據處理記錄

隨時查看數據處理過程記錄,及時掌握數據處理進度,追溯歷史數據處理情況。


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03
數據存儲管理

實現數據共享服務


(1)數據接口管理

支持在線配置生成數據接口,可開放主題數據庫中的數據;支持平臺或第三方系統通過接口使用數據,便于業務人員構建數據應用。


支持可視化配置開放接口信息數據請求方式、接口路徑、接口注釋、請求參數、請求頭信息等,支持對在線接口測試及結果回顯;


支持開數據接口的查詢與編輯,可進行接口刪除、禁用、發布及歷史版本記錄修改等功能操作。


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(2)主題數據庫管理

支持自定義構建數據主題庫,對接數據采集任務并轉換存儲。

支持主題庫查詢與刪除操作,可查看主題庫字段詳情及新增字段。





04
元數據管理

打造企業管理“活地圖”


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(1)自動采集企業元數據,全面梳理企業信息資產。

(2)分析數據流向,迅速響應業務數據問題。

(3)查看歷史版本信息,進行增加、刪除和修改等基本操作。

(4)可按不同類別進行元數據個數的統計,了解分布情況。






三、產品價值



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01推動企業數據集中化

打通數據孤島,整合數據體系,實現數據體系化管控。

02降低數據使用門檻

企業數據資產管理一目了然,打造持續增值的數字資產,全面激活數據商業價值。

03數據能力變現

數據洞察直接驅動業務行動,具備提供跨行業務場景、跨部門普適性業務價值的能力。


04賦能運營與決策

助力企業在成本控制、人員管理、加工生產等關鍵環節進行決策和精細化運營。



四、核心優勢



01

豐富完備的數據采集模式


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鄰盛多模態數據中臺提供結構化和非結構化等數據采集,打通多源異構數據,統一治理、管理業務數據。支持MQTT、數據庫、數據視圖、API、本地文件導入等多種數據采集模式。


02

數據鏈路全生命周期可視



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鄰盛多模態數據中臺具備全方位、全類別、全生命周期的數據管理能力,提供“數據采集、血緣分析、數據處理、數據存儲、數據共享”整個鏈路的可配置化服務。


03

全面的數據開放管理策略


鄰盛多模態數據中臺支持在線編輯SQL語句、DataQL語法等查詢、處理開放數據;支持數據接口鑒權、發布、禁用及調用分析等。



五、應用場景





01
數據資產開發

支持大規模數據集成與開發,對所有數據進行監控與管理,為企業沉淀數據資產,為數據價值化提供基礎。



02
數據服務應用

對原始數據進行集成處理與分析,為企業構建標簽體系、業務指標等,幫助企業實現數據價值化。


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03
數據資產運營

合理配置數據資產,避免“重規劃、輕運營”的管理誤區,將數據價值與運營管理充分結合,提高經濟效益。



04
經營分析

將數據門戶、大屏、管理駕駛艙的可視化形態呈現給業務用戶,讓數據發揮價值。


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05
精準營銷

賦能消費者全生命周期運營,提升營銷轉化效率,幫助企業快速掌握數字化業務能力。



06
智能應用

滿足實時推薦、智慧決策、風險防控等多元場景數據智能需求,實現數據驅動、降本增效。




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